딥 로보틱스, 산업용 소형 휠-레그 로봇 출시
임바디드 AI(Embodied AI, 신체화된 인공지능) 혁신 및 애플리케이션 분야의 선두주자인 딥 로보틱스(DEEP Robotics)가 산업용 소형 휠-레그(Wheeled-Legged) 로봇 ‘Lynx S10’을 공식 출시했다. 린크스 S10 콤
창고 정확도·자동화 수준 동시 강화

사진. 카덱스
카덱스(Kardex)가 오토스토어(AutoStore) 환경에 최적화된 계량 솔루션 ‘PortScale’을 최초 공개했다. 해당 솔루션은 오토스토어 기반 물류센터에서 피킹 및 재고 관리의 정확도를 높이기 위해 설계된 것이 특징이다.
PortScale은 오토스토어 포트에 정밀 중량 측정 기능을 직접 통합해 실시간으로 빈 무게를 측정하고 품목 수량을 자동 검증한다. 이를 통해 작업자는 별도의 수작업 계수 없이도 즉각적인 오류 감지가 가능하며, 재고 데이터의 신뢰성을 유지할 수 있다. 특히 피킹 과정에서 발생하는 오차를 즉시 식별함으로써 운영 리스크를 줄이고 물류 효율성을 높이는 데 기여한다.
PortScale은 카덱스 오토스토어 SmartWorkStation의 핵심 구성 요소로, IPA, 바코드 스캐닝, 컴퓨터 비전, 데이터 추적 기술과 결합된 통합 워크스테이션 구조를 갖는다. 이러한 융합은 단순 계량 기능을 넘어 피킹 프로세스 전반의 자동화 수준을 끌어올리는 역할을 한다.
시스템은 적재 선반에 배치된 다수의 중량 센서를 통해 데이터를 수집하고, ScaleManager를 통해 실시간으로 처리한다. 이 과정에서 품목의 무게뿐 아니라 수량, 위치 정보까지 분석되어 창고 관리 시스템(WMS)에 전달된다. 결과적으로 재고 보충, 피킹, 재고 조사 등 다양한 작업에서 데이터 기반 의사결정이 가능해진다.
또한 로봇 작업 중 발생할 수 있는 이중 픽업과 같은 비정상 상황도 감지할 수 있어, 자동화 환경에서의 오류 대응 능력을 강화한다. SKU 마스터 데이터 개선과 재고 손실 감소 효과 역시 기대된다.
PortScale은 특히 대용량 물류센터를 주요 타깃으로 한다. 피킹 오류로 인한 비용 부담이 큰 환경에서 실시간 검증 기능은 운영 성과에 직접적인 영향을 미친다. 정확성, 속도, 공정 신뢰성을 동시에 확보해야 하는 고성능 창고에 적합한 솔루션이라는 평가다.
해당 솔루션은 2026년 하반기에 일부 고객사를 대상으로 시범 설치가 진행될 예정이다. 이를 통해 실제 운영 환경에서의 검증과 확산이 본격화될 전망이다.
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