서울대 치대·하버드의대 공동연구팀, ‘AI 눈’으로 상처 읽는 신개념 치료 기술 개발
당뇨병 환자에게 흔한 만성 상처(당뇨병성 궤양)를 상처 모양 그대로 정밀하게 치료하는 새로운 인공지능(AI) 로봇 바이오프린팅 기술이 개발됐다. 김우진 교수와 김기태 연구교수, 이번 연구의 핵심 개념도 / 사진. 서울대학교 서울대학교 치의학대학원 분자유전학 및 약리학교
ALLEX 핵심 기술 순차 공개 예정

사진. 위로보틱스
글로벌 로보틱스 기업 위로보틱스(WIRobotics)가 Physical AI 개발 생태계 구축을 위한 기술 공개 로드맵을 시작한다고 밝혔다.
위로보틱스는 휴머노이드 로봇 개발 과정에서 축적한 핵심 기술을 연구자와 개발자들에게 단계적으로 공개할 계획이며, 첫 번째 공개 기술로 휴머노이드 ‘ALLEX(알렉스)’의 시뮬레이션 모델과 Sim-to-Real(Simulation-to-Real) 검증 결과를 공개했다.
최근 글로벌 로봇 산업에서는 로봇이 현실 세계를 인식하고 판단해 행동하는 Physical AI가 차세대 핵심 기술로 주목받고 있다. 특히 휴머노이드 분야에서는 실제 로봇의 특성을 정밀하게 반영한 시뮬레이션 환경을 기반으로 학습과 검증을 수행하는 개발 방식이 빠르게 확산되고 있다.
위로보틱스는 이러한 변화에 맞춰, 로봇을 개발하는 것을 넘어 외부 연구자와 개발자들이 함께 참여할 수 있는 개방형 개발 생태계 구축에 나선다는 계획이다. 실제 하드웨어 사용이 제한되는 로봇 출시 전에도 시뮬레이션 환경을 활용해 다양한 알고리즘과 AI 모델을 연구·검증할 수 있는 환경을 마련한다는 취지다.
이번에 공개된 ALLEX 시뮬레이션 모델은 실제 로봇과 시뮬레이션 간 차이(Sim-to-Real Gap)를 최소화하는 데 초점을 맞췄다. 특히, 높은 역구동성(backdrivability)과 힘 투명성(force transparency)을 가진 실제 ALLEX의 특성이 정밀하게 모델링되었으며, 이는 실제 로봇이 이상적인 시뮬레이션 모델과 일치하는 차별화된 Real-to-Sim 특성을 보여준다. 이를 통해 개발자와 연구자는 실제 하드웨어 없이도 ALLEX 기반 제어, 학습, 합성 데이터 생성 연구를 수행할 수 있다. 공개된 모델은 MuJoCo용 MJCF, Isaac Sim용 USD, ROS용 URDF 형식으로 제공된다.
이번 공개는 위로보틱스가 추진하는 Physical AI 기술 공개 로드맵의 첫 번째 단계다. 위로보틱스는 휴머노이드 개발 과정에서 축적한 다양한 핵심 기술을 단계적으로 공개하며 Physical AI 개발 생태계 확대에 나설 계획이다.
한편 위로보틱스는 이번 기술 공개와 함께 실제 로봇과 시뮬레이션 환경의 정합성을 검증한 기술 데모 영상을 공식 유튜브 채널을 통해 공개했다. 영상에서는 보다 자세한 기술 구현 내용과 검증 과정을 확인할 수 있다.
김용재 위로보틱스 대표는 “휴머노이드 로봇 개발에서 시뮬레이션 모델은 학습과 검증, 합성 데이터 생성의 출발점이 되는 핵심 인프라”라며 “실제 로봇의 특성을 효과적으로 반영하는 시뮬레이션 환경이 마련돼야 개발자들이 더 빠르게 알고리즘을 검증하고, 실제 하드웨어 적용 가능성을 높일 수 있다”고 말했다. 이어 “올해 말 ALLEX 연구용 플랫폼을 공급할 예정이다. ALLEX 시뮬레이션 모델 공개를 통해 더 많은 개발자들이 실제 하드웨어가 보급되기 전부터 ALLEX 기반 연구를 시작하고, 향후 실제 로봇에 연구 결과를 적용할 수 있는 개발 생태계를 확대해 나가겠다”고 덧붙였다.
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