산업 현장의 로봇 기술이 단순 반복 작업을 넘어 스스로 상황을 인식하고 판단하는 단계로 빠르게 전환되고 있다. 이러한 흐름 속에서 NC AI와 포스코DX가 산업용 로봇에 적용할 수 있는 범용 인공지능 두뇌 개발을 위해 손을 잡았다.

 

김민재 NC AI CTO, 윤석준 포스코DX 로봇자동화센터장 / 사진. NC AI

 

NC AI는 포스코DX와 로봇 파운데이션 모델(RFM) 공동 개발 및 기술 협력을 위한 업무협약을 체결했다. 이번 협약은 다양한 형태의 로봇에 적용 가능한 AI 모델을 개발하고, 이를 실제 산업 현장에서 검증해 나가기 위한 협력이라는 점에서 의미가 크다.

 

양사는 이번 협력을 통해 로봇 파운데이션 모델 공동 연구를 비롯해 시각·언어·행동을 통합한 VLA 모델 최적화, 디지털 트윈 기반 시뮬레이션 환경 구축, 로봇 지능화 기술 검증, 운영 안정화 등 다양한 분야에서 협력할 예정이다.

 

기존 산업용 로봇은 정해진 위치에서 정해진 작업을 반복 수행하는 방식이 중심이었다. 그러나 실제 산업 현장은 작업 환경이 수시로 바뀌고, 예상하지 못한 변수가 발생하기 때문에 기존 방식만으로는 한계가 있었다. 앞으로의 로봇은 단순히 움직이는 장비가 아니라, 현장을 이해하고 판단하며 스스로 작업을 조정할 수 있는 지능형 시스템으로 발전해야 한다.

 

이번에 양사가 공동 개발하는 로봇 파운데이션 모델은 바로 이러한 변화에 대응하기 위한 핵심 기술이다. 시각 정보와 언어, 행동 데이터를 함께 학습해 로봇이 주변 환경을 이해하고 작업 목적에 맞게 스스로 판단할 수 있도록 지원하는 방식이다. 쉽게 말해 로봇의 몸을 움직이는 기술을 넘어, 로봇이 생각하고 판단하는 ‘두뇌’를 만드는 작업이라고 볼 수 있다.

 

NC AI는 VLA 모델 최적화와 디지털 트윈 기반 시뮬레이션 환경 구축을 담당한다. 현실 산업 현장을 가상 공간에 정밀하게 구현한 뒤, 그 안에서 AI 모델을 학습하고 검증함으로써 로봇의 상황 인식 능력과 자율 판단 성능을 높이겠다는 계획이다.

 

포스코DX는 산업 자동화와 로보틱스 엔지니어링 역량을 바탕으로 로봇의 모션 플래닝, 제어 시뮬레이션 검증, 디지털 트윈 기반 테스트 환경 구성 등을 지원한다. 특히 실제 산업 현장에서 축적한 자동화 운영 경험을 바탕으로 기술 안정화와 운영 체계 구축에도 협력할 예정이다.

 

이번 협력은 국내 피지컬 AI 산업의 흐름에서도 주목할 만하다. 피지컬 AI는 인공지능이 디지털 공간에 머무르지 않고 로봇, 설비, 기계 등 물리적 장치와 결합해 실제 현장에서 행동하는 기술을 말한다. 제조, 물류, 철강, 건설, 서비스 등 다양한 산업 분야에서 로봇 활용이 확대되는 만큼, 로봇을 보다 지능적으로 움직이게 하는 AI 기술의 중요성도 커지고 있다.

 

특히 NC AI의 AI 모델 기술과 포스코DX의 산업 현장 자동화 경험이 결합되면, 단순 연구개발을 넘어 실제 현장 적용 가능성을 높일 수 있다는 점에서 기대가 크다. 로봇이 새로운 환경에서도 스스로 판단하고 복합적인 작업을 수행할 수 있게 된다면 제조 현장의 생산성, 안전성, 정밀도 향상에도 큰 도움이 될 것으로 보인다.

 

양사는 앞으로 공동 연구 범위를 지속적으로 확대하고, 산업 환경을 기반으로 한 로봇 AI 기술 검증 체계를 단계적으로 구축해 나갈 계획이다. 이번 협력이 산업용 로봇의 지능화를 앞당기고, 국내 기업들이 글로벌 피지컬 AI 시장에서 경쟁력을 확보하는 중요한 계기가 되기를 기대한다.