서울대 치대·하버드의대 공동연구팀, ‘AI 눈’으로 상처 읽는 신개념 치료 기술 개발
당뇨병 환자에게 흔한 만성 상처(당뇨병성 궤양)를 상처 모양 그대로 정밀하게 치료하는 새로운 인공지능(AI) 로봇 바이오프린팅 기술이 개발됐다. 김우진 교수와 김기태 연구교수, 이번 연구의 핵심 개념도 / 사진. 서울대학교 서울대학교 치의학대학원 분자유전학 및 약리학교
층간 이동 청소 가능

사진. 라이노스
케어로봇 전문기업 라이노스가 AI 청소로봇 ‘휠리’에 독자적 개발 솔루션 ‘rEMS(Elevator Management System)’를 결합, 청소로봇의 새로운 지평을 열었다.
라이노스는 2025년 1월부터 ‘휠리’가 독립적으로 엘리베이터를 탑승해 층간 이동을 하며 청소를 수행할 수 있는 첨단 기술 ‘rEMS’를 탑재한다고 밝혔다.
이 기술은 고층 복합 빌딩 및 다양한 시설에서 청소로봇의 작업을 획기적으로 개선할 전망이다.
라이노스의 rEMS 솔루션은 서울대병원 휠체어로봇 시범사업을 통해 2년에 걸쳐 독자적으로 개발된 것으로, 청소로봇에도 적용해 실현하는데 성공했다.
라이노스의 rEMS는 클라우드 기반의 최신 엘리베이터 Open API부터 구형 엘리베이터까지 폭넓은 호환성을 자랑한다. 현대, TK, OTIS, 미쓰비시, 쉰들러 등 글로벌 주요 엘리베이터 제조사의 제품뿐만 아니라 삼일, 대성, SL&C, 누리, 새한, 미래 등 국내 중소기업 제품과도 완벽하게 연동된다. 또한 일본의 후지텍과 도시바, 중국의 스텝과 모나크 등의 해외 주요 제조사의 제품과도 호환되며, 현재 일본과 유럽에서도 적용 테스트 중에 있다.
AI RGBD 카메라를 장착, 공간의 오염을 분석하는 스마트 오염 감지 기능을 갖추고 있을 뿐만 아니라 새해부터 rEMS과의 연동으로 한층 더 업그레이드될 휠리는 병원, 호텔, 리조트 등 복잡하고 높은 층수를 가진 건물에서 최적화된 청소 솔루션을 제공할 것으로 전망된다.
청소로봇 휠리를 가동 예정인 한마음 요양병원은 혼자서 엘리베이터를 이용해 층간 이동을 하며 청소 작업을 수행함으로써 인력의 부담을 줄이고, 최적화된 청소 및 시설 관리 솔루션으로 업무 효율성을 극대화할 수 있을 것이라고 기대를 밝혔다.
라이노스는 AI 청소로봇 휠리는 기존의 청소 방식과는 차별화된 접근법으로 고도화된 관리 체계를 구축할 수 있다며, 활용도를 더 높일 수 있는 솔루션을 개발 중이라고 밝혔다.
라이노스는 앞으로 청소로봇 외에도 감시, 안내, 소방 등 다양한 특수 로봇에 rEMS 기술을 적용하는 방안을 검토 중이다. 이를 통해 케어로봇 디지털 관리 솔루션의 새로운 표준을 제시하고, 더욱 혁신적인 로봇 기술을 제공할 계획이다.
당뇨병 환자에게 흔한 만성 상처(당뇨병성 궤양)를 상처 모양 그대로 정밀하게 치료하는 새로운 인공지능(AI) 로봇 바이오프린팅 기술이 개발됐다. 김우진 교수와 김기태 연구교수, 이번 연구의 핵심 개념도 / 사진. 서울대학교 서울대학교 치의학대학원 분자유전학 및 약리학교
LG와 엔비디아가 최고경영진 회동을 통해 전략적 사업 협력을 위한 MOU를 체결하고, AI 시대 표준을 만들기 위한 본격적인 실행에 착수했다. 구광모 LG 대표와 젠슨 황 CEO / 사진. LG 양사는 13일(현지시간) 미국 캘리포니아주 산타클라라(Santa Clara
사진. 케어젠 펩타이드 전문 바이오기업 케어젠이 하나의 신규 펩타이드로 지방간과 근육이라는 서로 다른 대사 영역을 동시에 공략할 수 있는 기술적 성과를 확보했다. 케어젠은 동일한 신규 펩타이드를 기반으로 한 ‘지방간의 예방 또는 치료 활성을 갖는 펩타이드 및
한컴이 자체 개발한 에이전틱 운영체제(OS)가 소방 로봇에 탑재된다. 한컴 에이전틱 OS가 기업의 업무 환경을 AI 중심으로 바꾸는 데 그치지 않고 산업용 로봇을 통합 관리하는 플랫폼 역할까지 하게 된 셈이다. 한컴이 에이전틱 OS 상용화에 맞춰 글로벌 피지컬 AI 시
하비스탕스(주) 임승재 대표이사 / 사진. 하비스탕스(주) 하비스탕스(주)는 적층제조 기술을 기반으로 맞춤형 로봇 그리퍼 서비스 그립팜(GriPalm)을 제안하며 로봇 자동화 시장에서 경쟁력을 확대하고 있다. 동사는 씨메스로보틱스(주) 적용 사례를 통해 경량 EOAT(
생성형 AI와 휴머노이드가 산업계의 화두로 떠오르면서 제조 현장에서도 AI 활용 방안에 대한 관심이 높아지고 있다. 그러나 실제 공장에서는 화려한 기술보다 안정성과 생산성이 우선된다. (주)티로보틱스는 반도체 공정용 로봇으로 축적한 기술력을 기반으로 모바일 로봇과 피지