펌프튜브 촬영 영상(사진. 인더스트리얼에이아이)

 

(주)인더스트리얼에이아이는 서울대학교 컴퓨터연구소에 있는 소프트웨어 전문회사인 (주)쓰리디산업영상의 자동화 사업부를 분사하여 독립한 기업으로 안정적이고 검증된 검사 소프트웨어인 AnyLook을 사용하고 있는 AI 비전검사 자동화 전문기업이다. 또한 다품종을 하나의 장비로 다룰 수 있는 다품종 자동화를 추구하며 이런 자동화를 직접 설계, 제작 및 공급하는 ‘AI 비전검사와 FA자동화 시스템을 원스톱으로 진행할 수 있는 Smart Factory 자동화 전문 엔지니어링 기업’이다.

 

(주)인더스트리얼에이아이가 금번 고객으로부터 의뢰 받은 것은 화장품 용기 펌프튜브의 불량검사다. 화장품 용기 펌프에 내장되는 튜브의 꺽임, 손상, 휨 등의 외형적인 불량으로 인해 발생되는 원액의 누수를 원천적으로 차단하도록 하는 것이 핵심 과제이다.

 

일반적으로 비전검사 소프트웨어는 정해진 규칙대로 검사하는 룰 베이스(Rule- based)검사와 인공지능 딥러닝 베이스(Deep Learning- based)검사 방식이 있고, 이 딥러닝 베이스(Deep Learning-based)의 검사방식에도 지도학습(Supervising)과 비지도학습(Non-supervising)의 두 가지가 있다. 지도학습은 불량 유형별로 시료들을 학습시켜서 불량을 찾아내는 방식으로 라벨링(Labeling) 등 학습시간이 경우에 따라 매우 오래 소요될 수 있지만, 비지도학습은 양품만 학습하여 불량을 찾아내는 방식으로 학습시간이 상대적으로 매우 짧다.

 

펌프튜브 검사결과(비지도 학습시간 5분, 검사속도 0.3초) (사진. 인더스트리얼에이아이)

 

본 제품은 딥러닝 베이스(Deep Learning-based)의 검사방식 중 비지도학습을 통해 불량여부를 확인하여 검증했고, 이 과제의 경우 학습시간을 몇 분 만에 완료해 생산 현장에 투입했으며 미검률(양품에 불량이 포함되는 경우) 0%, 과검률(불량에 양품이 포함되는 경우) 0.2%라는 탁월한 검사 성능을 입증했다.

 

그동안 비전 검사자동화 구축 시, 서로 다른 비전 회사와 자동화 회사가 따로 설계를 하다 보니 장비의 효율성면이나 장비 성능면, 그리고 고객 대응면에서 적지 않은 불합리한 요소들이 있는데, (주)인더스트리얼에이아이는 AI 검사 솔루션과 자동화를 직접 설계할 수 있는 능력을 보유하고 있어 ‘비전검사와 FA자동화 시스템을 원스톱으로 진행할 수 있는 기업’이며, 최근 고객 현장에 사용하지 못하는 기존 비전자동화 장비에 소프트웨어와 광학부품을 적용해서 기존 비전장비를 재활용해서 사용할 수 있도록 하여 고객의 어려움을 함께 해결하도록 노력하고 있다.