엔알티센서스(NRTsensors), 인덕티브 엔코더 국산화 성공
국산 정밀 엔코더 전문 기업 엔알티센서스가 최근 인덕티브 엔코더 국산화 개발에 성공하고 사업성과를 내고 있다. 회사는 회로 패턴을 직접 설계하는 등 지속적인 기술 내재화로 시장의 다양한 개발 수요에 대응하면서 레퍼런스를 확보했다. 이번 인덕티브 엔코더 국산화로 라인업을
AI 파운데이션 모델로 한 단계 진화한 3D 로봇 비전 제시
사진. 픽잇코리아
픽잇코리아(Pickit Korea)가 AI 기반 3D 로봇 비전 플랫폼 'Pickit 4.1'을 국내 출시했다.
이번에 공개된 Pickit 4.1은 학습이 필요 없는(Training-free) 파운데이션 AI와 비전-언어 모델(VLM)을 적용한 것이 특징이다. 사용자는 '상자(Box)', '플라스틱(Plastic)'과 같은 자연어 프롬프트만 입력하면 별도의 CAD 모델 등록이나 학습 과정 없이 객체를 인식할 수 있어 비전 시스템 구축 시간을 단축하고 혼합 박스 빈피킹과 디팔레타이징 등 다양한 자동화 공정에 대응할 수 있다.
Pickit 4.1은 Flex AI Segmentation을 통해 동일 범주의 여러 SKU를 하나의 설정으로 인식할 수 있도록 지원하며, 엔지니어링과 유지보수 부담을 줄였다. 또한 AI Background Filter 기능을 적용해 팔레트와 비닐, 빈(Bin) 등 불필요한 배경 요소를 자동으로 제거함으로써 인식 정확도와 작업 신뢰성을 높였다.
이와 함께 Flex Depal 기능은 박스와 백(Bag), 버킷, 토트(Tote) 등 다양한 적재물을 모델 등록 없이 처리할 수 있으며, 신규 애플리케이션인 Pickit Place는 박스 크기만 입력하면 최적의 적재 위치를 자동으로 계산해 물류와 팔레타이징 공정의 효율을 높인다.
Pickit 4.1은 AI 기반 기능 외에도 Flex 엔진과 Hole 엔진을 통해 사각형과 원형, 홀(Hole) 등 정형 부품을 정밀하게 검출할 수 있도록 지원한다. 특히 최대 0.05mm 수준의 측정 정밀도를 제공해 자동차와 부품 검사, 정밀 조립 공정 등 다양한 산업 분야에 적용할 수 있다.
픽잇코리아는 Pickit 4.1을 물류와 제약, 자동차, 스마트팩토리 등 다양한 산업에 공급할 계획이다. 회사는 자연어 기반 AI와 전용 검출 엔진을 결합해 구축 시간을 줄이는 동시에 복잡한 자동화 환경에서도 안정적인 3D 비전 솔루션을 제공할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
국산 정밀 엔코더 전문 기업 엔알티센서스가 최근 인덕티브 엔코더 국산화 개발에 성공하고 사업성과를 내고 있다. 회사는 회로 패턴을 직접 설계하는 등 지속적인 기술 내재화로 시장의 다양한 개발 수요에 대응하면서 레퍼런스를 확보했다. 이번 인덕티브 엔코더 국산화로 라인업을
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