세계 로봇시장을 이끄는 주요 지역 중 하나인 유럽은 유럽연합이라는 이름하에 그들의 역량을 한데 모아 더 높은 수준의 로봇개발에 힘쓰고 있다. 특히 연구소의 활동이 활발해 눈길을 끌고 있다.
이에 본 내용에서는 로봇관련 기초기술을 연구하여 이를 사회적, 상업적으로 연관이 있는 분야로 연결시켜주는 ‘CEA의 LIST 연구실’과 최근 각광받고 있는 중소ㆍ중견제조업체의 경쟁력 향상을 위한 혁신적인 시도인 ‘SME 로봇’에 관해 살펴보도록 하겠다.
▶자료 : 제어·로봇·시스템학회
- 목차 -
■ CEA의 LIST 연구실
-소프트웨어에 대한 집약적 기술, LIST
-The LIST와 EU의 관계
-The EUROP European robotics
programme
-Imageval, an actual-size asses-
sment
■ SME용 로봇
-고비용의 복잡한 시스템… ‘자동화의 덫’에 걸린 중소기업
-SME 로봇, 근본적인 로봇자동화의 개념 창출
-작은 로봇과 함께 하는 자동화 혁신
-유럽의 5개의 로봇 제조업체의 컨소시엄
CEA의 LIST 연구실
소프트웨어에 대한 집약적 기술, LIST
LIST는 소프트웨어 집약적 기술에 대한 응용 연구를 하는 실험실로 CEA의 관리를 받으며, 소프트웨어 집약기술 부분의 기술을 개발하고 있다. 이곳의 R/D 분야로는 사회적, 상업적으로 연관이 있는 분야로 다음과 같은 3개의 부분으로 구성되어있다.
- Interactive Systems : 로보틱스, 가상현실
- Embedded System : 시스템의 구조설계, 안전시스템이나 지능형 영상처리 시스템을 위한 소프트웨어
- Sensor and Signal Processing : 계측 및 광섬유를 이용한 측정 및 비파괴 검사를 담당
The LIST와 EU의 관계
LIST는 2005년 한 해 동안, 많은 Eureka Programme 연구과제와 FP6(6차 유럽 R&D Framework Programme)에 참여하고 FP7(7차 유럽 R&D Framework Programme)을 준비하면서 ETP(European Technology Platform)를 정착시키는데 도움을 줌으로써 유럽 과학기술 분야에서 입지를 강화했다.
·FET(Future Emerging Te-
chnologies)프로젝트로 미래 준비
유럽위원회는 미래 유망 기술 주도권을 위해 LIST의 AEther 프로젝트를 승인했는데 이는 2020년까지의 장기 연구 프로그램을 지원하기 위한 것이다.
9개국 14개 파트너가 참여하는 AEther 프로젝트의 목적은 미래기술에 맞는 자기적응 구조의 도입을 통해서, Embedded Data Processing System의 복잡성을 해결하기 위한 것이다.
2006년에 시작해서 3년간 진행될 AEther 프로젝트는 2020년에 이용 가능한 구조기술뿐 아니라 Adapting Application과 Processor에도 집중될 예정이다.
·보안분야에서 유럽의 전략
LIST는 Euritrack(해상 컨테이너의 불법 물질 감지)과 Iscaps(군중 비디오 감시)의 두 프로그램의 성공에 힘입어 2005년에 보안 분야에 진출했다.
LIST는 PASR(Preparatory Action for Security Research)의 일부로서 유럽위원회에서 승인받은 프로그램인 Marius에 관련되어 있다. 이 프로그램에서 LIST는 위기관리 적용에 있어서 무인비행체 사용에 관한 연구를 담당하고 있다. 나아가 Esrab(European Security Research Advisory Board)에 의해 운영되는 ‘국경 보안’ 기술그룹의 구성원이다.
·Working for ETPs
올해 CEA가 Artemis European Platform의 운영 위원회에 합류했다.
유럽위원회의 FP7(2007~2013)을 준비하기 위해 2004년 6월에 출범한 Embedded Systems Technology Platform은 이 분야에서 유럽 산업 개혁의 전략적인 비전을 세웠다.
또, 주요 Embedded Systems 제조업체들(STMicrolectronics, Philips, Infineon), Namadic 데이터 프로세싱 전문가(Nokia), 시스템통합(Thales), 그리고 사용자(DaimlerChrysler, Airbus, ABB, Siemens 등)가 선진연구센터(Imec, Fraunhofer 연구소, Catalonia and Vienna 대학, CEA)에 함께 합류했다.
공동의 목표는 적절한 연구 프로그램을 만들고 공동 프로젝트에서 유럽 자금을 최대 효율로 하는 Joint Technology Initiative(JIT)를 개발하는 것이다.
·ERTRAC (European Road Transport Research Advisory Council)
LIST는 FP7 ERTRAC 프로그램에 활발하게 참여하고 있다. 이 프로그램은 도로 교통에 관련된 것으로, 자동차 제조사와 OEMs(르노, 지멘스, 보쉬, 포드, 볼보 등), 연구소(LIST, 프라운호퍼 연구소 등)와 도로 기반 시설 대표(Forum of European National Highway Research Laboratories)를 연결시켜 연구 방향을 잡는다.
자동차 산업 자체만으로도 유럽 GDP의 11%를 차지하며, 고용 인구는 천4백만 명에 이른다. 전략 기술을 찾음으로써 좋은 제품을 싸게 만들 수 있는 기초를 마련할 수 있을 것이다.
FR7은 4개의 작업그룹으로 만들어졌다. 즉 ①안전과 보안, ②이동성과 상품, ③에너지, 환경과 자원, ④디자인과 제품 시스템이다.
LIST는 이 중 디자인과 제품 시스템 그룹의 일원이며, Embedded System 도구와 가상 현실 도구의 진화 방향을 분석하는데 많은 활동을 하고 있다.
The EUROP European ro-botics programme
·EUropean RObotics Platform
2005년에 EUROP 프로그램의 도입으로 로봇 분야의 미래를 위한 초석을 세웠다. LIST가 포함되어 있는 이 프로그램은 로봇 분야에서의 유럽 연합의 전략을 준비하는 것을 그 목적으로 한다.
이는 최근 한국이 서비스 로봇 분야에서 매년 5천만 달러의 투자를 하기로 했으며, 미국도 상당한 후원을 하기로 한데 자극 받은 것으로, 유럽도 자체적인 주도권을 잡기 위한 노력이 필요함을 인식하는데서 비롯되었다.
EUROP은 대부분 로봇을 제조하거나 사용하는 산업체로 구성되어 있으며, 프로그램을 위해서 다섯 개의 연구 분야가 선택되었다.
즉, ①보안로봇, ②가사로봇, ③우주 로봇, ④특수 로봇, ⑤산업 로봇이다.
·Virtual Reality and Sensorial Interfaces
Rivage 프로젝트는 2005년 1월 22일에 시작되었다. Rivage 프로젝트의 목적은 Catia V5 환경에 force feedback system을 수용할 수 있는 소프트웨어 모듈을 공급하는 것이다. 이 systeme에 의해 만들어진 CAD 소프트웨어는 전 세계적으로 널리 사용되고 있으며 자동차 산업의 표준을 만들고 있다. Rivage가 있으면, Immersive 환경 안에서 Haption force feedback system을 사용할 수 있게 된다.
① 여기에서 force feedback system의 중요성은 무엇인가?
단순히 본다는 것으로 제품을 설계하는데 충분치 않다. Virtual Reality와 force feedback system은 설계시 필요한 모든 방법을 떠맡게 된다. Rivage 환경에서 설계된 제품은 두 개의 분야에서 도움을 준다. 첫 번째는 6D 마우스와 같은 인터페이스를 사용하여 부품의 조립과 분해 작업의 편리성의 판단이며, 두 번째는 인간공학과 작업환경의 어려움에 대한 연구이다.
② PSA 푸조 시트로엥에서 가상현실은 얼마나 중요한가?
2004년 10월에 Velizy에 있는 그룹 연구센터에서 ADN(Automotive Design Network)을 개설했다. 그곳의 스타일 팀, 엔지니어, 마케팅 스탭들이 모든 프로젝트를 고안했고, ADN은 물리적 자원과 가상의 자원의 정확한 균형을 제공한다. 가상현실 센터는 그곳에서 개발되었는데, 가상현실 cube를 포함하는 CaveTM은 시장에서 가장 앞서 있으며, 5개 측면, 가상현실 테이블, 그리고 5미터의 광폭 입체화면 스크린에 입체화면을 영사시킬 때 사용된다. 물론 Rivage로부터 생산된 제품은 그곳에서 통합될 것이다.
·점자를 읽기 위한 촉각 인터페이스
커뮤니케이션 장치의 향상을 위해 다양한 도움을 주는 분야에서 촉감의 풍부함을 문자화하는 것으로, 이것은 LIST에서 개발된 저가 인터페이스 Vital의 목적이다. 다층 프린트 회로기판은 준비되었고, 장님들을 위한 A4 포맷 인터페이스 프로젝트는 기억 형상 합금 안에 마이크로 액추에이터를 만들기 위해 시작되었다.
Vital장치는 몇 개의 레이어로 구성된다. 이 레이어에는 Addressing 회로, 일정한 간격을 가지고 2차원적으로 감긴 구리의 층으로 이루어진 마이크로 코일, 레이저로 잘린 움직이는 스트립 안에 있는 금속판 그리고 이 스트립 밑에 고정된 마이크로 자석 등이 있다. 이 마이크로 코일은 이들 각각에 대해 교신을 한다.
전류가 마이크로 코일 안으로 흐를 때 생성된 자기장은 픽셀과 유사한 taxel을 자극한다. 그 다음에 점자가 글자로 재형성된다. 이것은 컴퓨터 스크린에 간단한 이미지로 표시되거나, 스트립 진동자로 만들어진 인터페이스 위에 문장의 구성으로 표시된다. 다층 프린트 회로기판 기술은 대량 생산이 가능하도록 해 저가에 생산되도록 하였다. 다음 설계는 전자 시스템의 소형화, 에너지 소비 절감, A4 포맷 인터페이스, 열 렌더링의 통합 그리고 마이크로 액추에이터 사이의 간격 축소 등에 중점을 둘 것이다. 액추에이터 사이의 간격은 현재 3.5mm이며, 가상현실을 위해서는 사람이 촉감으로 구별할 수 있는 최대 해상도인 0.9mm까지 줄여야 한다.
·Virtual worksite : an inte-ractive approach
가상의 작업 공간은 상호 작용 방법을 말한다.
LIST에서 Chavir라는 명칭의 가상 작업 공간을 시뮬레이션 하는 Tool을 개발하였다. 용도는 원자력 시설물의 해체와 정리 작업을 용이하게 해 주기 위함이다. 이 프로그램은 상호 작용적이고 실시간적으로 발생할 수 있는 모든 시나리오에 대하여 시뮬레이션을 한다. 사용자는 작업의 기술적 실행 가능성을 평가 할 수 있으며, 비용을 최소화 할 수 있고 더욱이 ALARA(As low as reasonably achievable, 1977년에 추천된 원칙으로 경제적, 사회적 제약 사항을 감안하여 작업자들이 최소한의 방사능에 노출 될 수 있도록 하는 것) 원칙에 의거하여 장비와 작업자들이 노출되는 방사능의 양을 예측할 수 있다.
이 시뮬레이션은 작업 전후와 작업 중에도 유용하다. 작업 전에는 작업의 최적화(치수의 최적화, 최적 시나리오 설정) 및 기계 조작자들의 교육과 방사능에 대한 정부 규제 방침에 부합되는 근거(프로젝트 재고, 안전 방침 등) 제공에 유용하다. 기계조작자들이 작업 도중 필요하다면 현장에서 기록되는 것과 시뮬레이션 된 데이터를 비교하여 작업 방향을 변경하는데 도움을 줄 수 있다. 작업 후에는 피드백 된 자료들을 통합하여 시뮬레이터를 더 개선할 수 있다. Chavir 프로그램은 CAD 정보와 현장 관측 자료로부터 작업 현장을 정밀하게 재현한다. Laurent chodorge에 의하면 어떠한 CAD 모델도 다 호환이 가능하며 그 이유는 물체를 그리는 방식을 CAD에서와 같은 방식을 채용하였기 때문이다. 3차원에서 물체 자체가 아니라 물체를 구성하는 면을 조작함으로서 분석을 실시해야 하는 전체공간을 감안하면서 기계 조작자가 노출되는 방사능 양이나 물체가 방출하는 방사능 양에 대한 최적 계산을 실시하는데 초점을 두고 프로그램을 디자인하였다. 또한 물체들의 모양과 위치 그리고 실존에 따른 기하학적인교차점 알고리즘들을 개선하였다.
작업현장이 모델링된 이후 프로그램이 실시간으로 로봇과 가상 작업자들을 이동시키며 충돌이나 장비개량 여부에 대하여 확인한다. Chavir는 어떠한 형태의 방사능 공급원도 능동적으로 취급할 수 있다. 만약 방사능을 방출하는 튜브를 잘라서 일부를 옮기는 것을 Chavir를 활용하여 시뮬레이션하면 방사능 공급원의 방출량의 변화와 실시간으로 실제 공간에서 이동을 하면서의 변화량도 계산할 수 있다. 2000년에 시작된 Chavir 프로젝트는 Euriware 그룹과 함께 상용화 단계에 들어서고 있으며 Euriware 그룹에서 2개의 파일롯 해체 작업에 프로그램을 적용할 예정이다.
Imageval, an actual-size assessment
·LIST Imageval Project : 5 test campaigns
-IP (Intellectual Property) 보호를 위해 변환된 이미지에 대한 연구
-이미지에 포함된 텍스트의 감지 및 번역에 대한 연구
-단순한 물체의 인식 (비행기, 배, 교회 등)에 대한 연구
-일반적인 정보의 도출 (안/밖, 도시/시골, 밤/낮 등)에 대한 연구
-텍스트를 설명하는 이미지에 대한 연구
이러한 캠페인은 3단계로 진행이 되었다. 첫 번째는 2004년에 시행되었는데, 작은 샘플 이미지를 그들의 시스템에 적용하는 일련의 실험들이었다. 두 번째는 2006년에 수행될 blank 테스트이고 그 다음은 실제 평가이다.
·An industrial first for te-leoperated robotics
2005년 11월, 산업체 생산 라인으로는 처음으로 force feedback tele-operation 시스템을 이용하여 COGEMA에 있는 소비된 연료를 취급하는 라인에서 대대적 인유지/보수가 수행되었다.
“소비된 연료를 취급하는 공정은 대규모의 금속 휠을 이용한 연류 분해를 포함하고 있다. 회전을 위한 롤러의 주기적인 교체를 필요로 하는 유지/보수비용이 점 높아지고 있다.” 따라서 COGEMA는 LIST의 전문가를 활용해서 저가의 force feedback teleoperated 로봇을 설계하고 제작하였다.
LIST 팀은 핵 억제를 위해 상용 로봇(STAUBLI RX170)을 채택하였다. 전자신호 Multiplexer를 force feedback master arm과 TAO2000 소프트웨어와 연계하였다. 이러한 multiplexer는 휠을 포함하는 밀폐된 셀에 퍼져있는 매우 강한 방사선에 조사된 공기에 견딜 수 있도록 전자장비를 견고하게 하고 연료 공급선의 직경을 줄이기 위한 것이다.
산업 로봇의 정밀도는 LIST에서 개발된 teleoperated 시스템에 의해 유지되고 동시에 몇 개의 제어 모드를 통해 높은 유연성을 가진다(teleoperated, programmed or hybrid).
마지막으로, LIST는 모든 R&D 수행과 별도로, 이러한 개발을 프로젝트에 참여된 SME에 전수시키고 필요한 기술적 지원을 제공했다. Mechachimie는 다른 대형 제작소에 이러한 시스템을 제공하기로 결정했다.
·Controlling intelligent sys-tems self-decision
시스템의 self-decision은 LIST의 중요한 연구 분야 중의 하나이다. 특히 혹독한 환경에서 장애인의 보호, 감시, 중재 등에 필요하다.
2003년에 시작된 droptere 프로젝트는 특정 환경에서 스스로 움직이고 방향을 정하는 등의 비행을 안정화 시키는 센서를 부착한 무인 헬리콥터를 설계하는 것이 목적이다. 이러한 로봇의 이익은 명백하다. 홀로 정찰과 감시의 미션을 수행하는 것이다. 오늘날의 작고 원격 조정이 되는 무인 헬리콥터는 4개의 코너에 장착된 4개의 프로펠러로 구성되었다. 이러한 4개의 코너는 서로 연결이 되어 있고, 탄소봉을 통해 전자 제어 장치로 연결되었다.
“고정된 피치의 프로펠러 사용은 기계적으로 아주 간단하게 만들어서 가격을 낮출 수 있다. 반면에 기계의 안정화는 좀 더 복잡해진다.”
이 프로젝트의 창의적인 측면들은 다음과 같다.
- 높은 안정화를 위해 높은 정밀도의 센서, 가속도계, 자이로스코프의 사용
- 궤적 관리를 위한 초음파 및 광센서의 사용
- 헬리콥터의 동작 범위와 견고함 을 최대화하기 위해 이러한 센서의 병합
2개의 유럽 프로그램이 공공 안전과 위기관리를 위해 이 프로젝트의 결과를 적용하기로 하였다.
헬스케어 분야에서 Aviso 프로젝트는 독일회사인 Exact Dynamics社에서 개발된 Manus 로봇 Arm을 조절하기 위한 시스템을 포함하고 있다. 물건을 다루기 어려운 장애인들에게 도움을 주기 위한 것이다. 지금까지 키보드나 조이스틱을 사용하여 조절되었다.
SME용 로봇
SME(Small and Medium sized Enterprises)용 로봇은 유럽의 중소·중견제조업체의 경쟁력 향상을 위한 혁신적인 시도이다.
고비용의 복잡한 시스템… ‘자동화의 덫’에 걸린 중소기업
현존하는 자동화기술은 전형적인 중소·중견기업들이 쉽게 적용할 수 없을 정도로 고비용의 복잡한 시스템이다. 이런 까닭에 중소·중견제조업체는 ‘자동화의 덫’에 걸려있다. 중소·중견제조업체들은 현재의 부적절한 자동화 시스템을 최적화 시켜서 활용을 하거나, 노동자의 저임금을 기반으로 가격 경쟁을 해야만 한다. 이러한 이유로, 유연하고 적용이 가능한 새로운 로봇 패러다임이 중소기업들에게 필요하다.
SME 로봇, 근본적인 로봇자동화의 개념 창출
중소·중견 제조업체용 로봇은 중소기업이 필요로 하는 새로운 형태의, 근본적인 로봇 자동화의 개념을 창출할 목적으로 설계한다. 중소·중견제조기용 로봇을 위한 Project의 사양은 다음과 같다.
-작은 Life-Cycle Cost(생애주기비용)를 가지고 변형도가 높은 새로운 로봇시스템의 개발
-제품의 생산량, 생산기간의 불확실성, 투입되는 노동력의 질의 불확실성을 감안하며, 다양한 재정적인(비용적인) 옵션이 제공되는 중소기업을 위한 새로운 생성조작(Build-Operating) 모델 개발
-중소제조업 문화와 요구에 초점을 맞춘, 새로운 로봇자동화의 공급사슬(Supply-Chain) 관리(재료공급에서부터, 상품출하의 전 과정) 개념 개발
작은 로봇과 함께 하는 자동화 혁신
근본적인 혁신은 작은 로봇을 이용하여 자동화를 수행한다는 것이다. 새로운 로봇 Kinematic, 새로운 로봇 부품, 새로운 로봇 설치기술, 새로운 로봇 최적화방법, 새로운 개념의 로봇 프로그래밍의 개발은 아래와 같은 것이 고려되었다.
-사람의 지시를 이해하는 능력
-사람과 로봇간의 안전하고 생산적인 상호작용
이익(Benefit) = 로봇자동화의 노하우와 지식 제공
중소·중견제조업체용 로봇의 사용자와 중소·중견제조업체시스템 통합관리 설계자에게 각기 다른 중소기업환경에서 최대의 기능을 발휘할 수 있는 로봇 자동화 시스템을 제공한다. 교육과 훈련은 초급자부터 전문가 수준까지 다양한 수준에서 제공된다.
산업현장에서 여러 가지 문제에 직면할 때 중소·중견제조업체용 로봇에서 준비한 다양한 해결책 시나리오로 근본적인 기술적 연구로부터, 다양한 비즈니스 모델의 훈련과 교육의 제공, 제조에서 소비자까지 로봇자동화의 공급사슬에 있어서 노하우와 지식을 중소기업에 제공한다. 중소·중견제조업체용 로봇의 프로젝트 관리는 최선의 서비스를 헌신적으로 제공한다.
유럽의 5개의 로봇 제조업체의 컨소시엄
무엇보다도, 5개의 주요 유럽 로봇 제조업체는 중소·중견제조업체용로봇과 협정을 맺었다. 또한 선진연구기관과 대학, 폐쇄적인 기업들까지 많은 기관들이 참여한 컨소시엄이 마련되어있다.
이 프로젝트는 2005년 3월 1일에 시작되어 4년간 진행되며, SME로봇은 European Unions Sixth Framework Program(FPG), 제안번호 011838에 의해 구성된 프로젝트이다.
① Haptioin
2001년 창설된 Haption designs社는 Haptic 인터페이스를 생산 및 판매하고 있다. 2005년 Haption은 이탈리아회사 EuroHaptics를 포함하여 Haptic 기술을 위한 이벤트에 참가하였다. 2005년 Laval Virtual에서의 수상은 엔지니어링 조립 및 유지에서의 대상을 수상했고, 2005년 쇼케이스에서는 Catia V5와 결합된 Virtual Workbench 모듈인 Fitting/VPS를 선보였다. PSA Peugeot Ciroen, Renaultt, Dassault Aviation의 제공 업체로서 2005년 Haption은 167%의 판매 상승과 무역 이득을 얻었다.
② ACTiCM
ACTiCM은 Electronic Image Processing 기술과 Photogrammetry 기술을 적용하여 3D 스캐닝과 측정을 위해 2000년 설립 되었다. ACTiCM 해외 판매처와 파트너를 통하여 해외로 분야를 확장하고 있으며, ISO 9001에 검정을 받고 있다.
·회사설립
회사는 현 경영자인 Marc Viala에 의해 만들어 졌고, 당시에 LIST 연구팀의 한 파트에서 연구하고 있었다. Emertec 그리고 Anvar의 펀드를 받아 CEA의 Spin-off함으로써 ActiCM을 창설하게 되었다. 시작부터 3차원 측정분야의 시장을 알고 있었던 이들의 제품을 제조사들은 이제 체계적으로 사용하고 있다. 디자인 과정에서 체크해야 할 것은 시뮬레이션이 실제와 일치하는가이며, 이런 면에서 정확하고도 빠른 기술을 자랑한다.
·회사기술
3차원 분석에 2가지 분야를 개발했다. 두 분야 모두 Phtogrammetry(다른 각도에서 찍은 사진을 이용하여 광학 삼각측량을 하는 기술)과 이미지 프로세싱 기술을 접목하여 사용하였다. 개발의 한 기종인 Actiris는 휴대 가능한 측정 기구이다. 측정기기를 위하여 부품을 가져오는 것이 아니라 측정 기기가 부품만큼 소형화 된 것이다. 이는 측정을 쉽게 만들었다. 또 다른 제품은 Baptized Advent로 제품생산 라인에서 부품들의 불량을 체크하는데, 예를 들면 라인 가동 중에 자동차 몸체의 치수를 검증할 수 있다.
·제품으로 혜택 보고 있는 자동차 메이커
2004년 Advant의 초기 모델이 Renault 공장에 2004년 설치되었다. 이 결과를 바탕으로 2006년 Pre-production 라인에 적용 주문을 받았고, 설치될 예정이다. Advent는 자동차 생산 검증에 획기적인 해결안으로 기존 검증 방법보다 20배 빠르며, 로봇 팔에 탑재될 수 있어 생산 라인에서 바로 검증이 가능하게 된다. 이런 특성은 전 부품 분야의 시스템적인 측정을 의미하고, 이는 측정을 위해샘플방식으로 차체를 이동하는 기존 방식 보다 훨씬 뛰어나다.
·미래의 계획
Actris와 Advent의 시장을 계속 확대함과 동시에 새로운 형태의 제품을 개발할 것이다. 유럽과 아시아의 많은 자동차 회사들이 Advent에 관심을 갖고 있으며, 2007년에 실제로 적용될 것이다. 회사에서는 또한 유럽에서 주관한 프로젝트인 iPromes를 통해 항공분야의 새로운 3D 측정 솔루션을 개발하고 있다.
③ M2M
M2M은 Metalscan, Tecnatom, Euraltech 그리고 CEA_Valorisation의 주도로 2003년 설립되었다. 프랑스 정부로부터 지원받은 MULTI 2000은 비파괴검사 분야로 특수화 된 많은 수의 SMEs를 통합하였다. CEA, EADS와 많은 프랑스 회사들이 Multi-element에 기초를 둔 초음파 시스템 개발을 목표로 투자하였다. M2M은 MULTI2000을 제조 및 유지하고, 확장된 산업분야에 적용하고자 기술을 개발하고 있다.
④ NEWPHENIX:
New Phenix는 글이나 이미지 그리고 대화의 정보를 자동으로 다중 언어의 멀티미디어로 전환시키는 산업화 그리고 상업화된 세계 최초의 플랫폼을 개발하기 위해 2004년에 창설되었다. New Phenix는 2004년 프랑스 산업 개발 부처에서 후원하는 경진 대회에서 창조 기술상을 수여받았다. 이 회사는 ASISE(Marseilles faculty of medicine)와 정부 개발 부처의 프로젝트로 지원받은 의학 시술의 실제 모형으로부터 정보를 수집하고 검색하는 기술을 집적화함으로써 이상을 수상하였다. NewPhenix는SYSTEM@TIC PARIS-REGION 지사와 협력 업체이다. 세계 3위의 온라인 영상 제공 업체인 프랑스 회사 Graphic Obsession社는 LIST에 의해 개발되고 New Phenix社에 의해 사용 허가된 영상 유사성에 근거한 영상 검색 기술을 채택하였다. 사용자들은 이미지 정보와 관련된 키워드를 쿼리로써 요청하면, 데이터베이스는 사용자의 쿼리에 적합한 다양한 선택 이미지들을 되돌려 준다. 그러면 사용자는 원하는 이미지를 선택한다. 이 시스템의 Close Based 그리고 Classification 처리방식을 사용하여 원하는 이미지를 쉽고 빠르게 검색할 수 있도록 도와준다. 덧붙여 사용자가 이미 가지고 있는 이미지중 사용 권한이 없는 이미지를 스캔하여 쿼리하면, 이미지와 매치되는 이미지를 검색하여 사용권한을 구매할 수 있도록 도와준다. 현재, Graphic Obsession社에 사용되는 알고리즘의 기본은 키워드 방식이다. 하지만 다가올 미래에는 이런 현재 시스템이 LIST에 의해 개발 연구된 다중 언어로 색인된 기술을 이용하여 이미지를 검색하는 방식으로 대체될 것이다.
