사진. 뉴로클
AI 딥러닝 비전검사 전문기업 뉴로클이 3월 개최되는 ‘2026 스마트공장·자동화산업전(오토메이션 월드 2026)’과 인터배터리 2026에 참가한다. 이번 전시에서 뉴로클은 제조 현장에서의 MLOps 구현을 위한 신제품 ‘뉴로티 엔진(Neuro-T Engine)’을 최초 공개할 예정이다.
뉴로클은 제조 현장에 특화된 AI 딥러닝 비전검사 소프트웨어 공급 기업이다. 자체 개발한 오토딥러닝(Auto Deep Learning) 알고리즘을 기반으로 모델 학습 소프트웨어 ‘뉴로티(Neuro-T)’와 런타임 라이브러리 ‘뉴로알(Neuro-R)’을 제공하며, 반도체·자동차·배터리 등 고정밀 검사가 요구되는 산업군에 AI 비전검사 솔루션을 공급하고 있다.
최근 제조 산업에서는 공정 미세화와 제품 고도화로 미세·비정형 결함이 증가하고 있으며, 생산 라인의 Edge 환경 확대와 공정 조건 변화 또한 빈번해지고 있다. 그러나 기존 AI 비전검사 시스템은 초도 모델 구축 이후 성능 저하가 발생하더라도 재학습 및 모델 업데이트가 외부 환경에서 이뤄지는 경우가 많아 현장에서 즉각적인 대응이 어려웠다.
이에 뉴로클은 제조 현장에서 직접 재학습이 가능한 딥러닝 학습 엔진 ‘Neuro-T Engine’을 개발했다. Neuro-T Engine은 API 및 CLI 기반 실행 모드를 제공해 다양한 시스템에 고성능 학습 모듈을 연동할 수 있도록 설계되었다. 이를 통해 기업은 생산 현장에서 발생하는 신규 불량 및 공정 조건 변화에 신속히 대응할 수 있는 MLOps 기반 운영 체계를 구축할 수 있다.
이로써 뉴로클은 모델 학습(Neuro-T)–추론(Neuro-R)–재학습(Neuro-T Engine)을 아우르는 End-to-End 소프트웨어 에코시스템을 완성했다. 초도 모델 학습부터 재학습 및 유지보수까지 하나의 구조로 통합 관리가 가능해지면서, 제조 현장에 실질적인 해결책을 제공할 것으로 보인다.
뉴로클은 이번 전시에서 또 다른 신기술 ‘Image Enhancement’도 함께 선보인다. 노이즈가 많거나 해상도가 낮은 이미지를 개선해 미세 결함의 가시성을 높이는 기술로, 특히 배터리 공정에서 발생하는 저품질 이미지 문제 해결에 초점을 맞췄다. 이를 통해 검사 정확도와 안정성을 동시에 향상시킬 수 있다.
해당 신제품과 기술은 3월 4일부터 6일까지 열리는 ‘오토메이션 월드 2026’과 3월 11일부터 13일까지 개최되는 ‘인터배터리 2026’ 뉴로클 부스에서 확인할
수 있다. 부스에서는 다양한 산업군별 AI 딥러닝 비전검사 데모를 여러 Edge 플랫폼 환경에서 선보일 예정이다.
뉴로클의 이홍석 대표이사는 “이번 AW2026, 인터배터리 2026 참가를 제조 현장에서 지속적으로 운영·고도화할 수 있는 뉴로클만의 AI 환경 구축 방안을 제시하고자 한다“며, “이를 시작으로 2026년에는 제조 산업에서의 뉴로클의 입지를 확고히 해 나갈 계획”이라고 밝혔다.
