“디지털 AI 첨단의 시대, 왜 의료 현장은 아직도 CD를 굽고 있나?”
지금도 병원의 영상자료실 한쪽에서는 여전히 환자의 진료 기록을 공 디스크에 리코딩하는 드라이브가 존재한다. 환자의 이름을 확인하고, CD나 DVD와 같은 물리 저장 매체에 진료 기록을 저장하는 작업, 꼭 1990년대에 음악이나 게임을 CD로 굽던 모습과 다를 바 없다.
모든 것이 디지털로 전환되는 현재에도, 의료 데이터만큼은 이 작은 플라스틱 원반에 의존한 채 병원과 병원 사이를 이동한다.
디지털 전환이라는 거대한 변곡점을 맞이한 대한민국 의료 현장에서 아직까지도 CD/DVD와 같은 물리 저장 매체가 사용된다는 지적에 의료 업계 또한 할 말은 있다. 의료 정보 표준이 있음에도 각기 다른 버전과 설정, PACS를 사용하는 전국 병원 간의 호환성 문제, 강력한 보안이 요구되는 만큼 폐쇄적인 구조로 운용되는 네트워크에 따른 문제, 데이터 이동 간에 발생할 수 있는 사고에 대한 책임 소지에 대한 문제 등이 바로 그것이다.
휴마니타스(대표 이명신)는 바로 이 지점에 대한 해결책을 제시한다. 이에 본지에서는 뇌인지융합 분야 권위자이면서 전략컨설턴트인 하명기 박사를 만나, 의료 디지털 전환 시대에 휴마니타스의 기술이 지닌 가치를 들어봤다.
하명기 뇌인지융합 박사 / 사진 제공. Wisepost
Q. 현재 응급의료 정보 전달 체계의 가장 큰 문제는 무엇이라고 보십니까.
A. 응급의료체계의 핵심 문제는 단순히 병상 부족이나 인력난이 아니라, 그보다 더 근본적인 ‘정보의 단절’입니다. 환자 상태를 정확히 파악해야만 정확한 의료적 판단이 가능한데, 현재 시스템은 환자 이송 중 발생하는 대부분의 임상 정보가 병원에 실시간으로 전달되지 못하는 구조입니다. 구급대는 현장에서 생체징후 몇 개만 전달할 뿐이고, 수신 병원은 CT·MRI 등 핵심 정보를 환자 도착 후에야 확인할 수 있습니다. 이는 결국 의료진이 ‘알 수 없는 상태’에서 대기하거나, 과도하게 준비하거나, 반대로 준비가 부족한 상황을 반복하게 만듭니다.
특히 중증외상, 뇌출혈, 심근경색처럼 몇 분 차이로 생사가 갈리는 질환에서는 이러한 정보 지연이 치명적입니다. 비슷한 사례는 해외에서도 끊임없이 논의돼 왔지만, 국내는 특히 병원 간 PACS 환경이 파편화돼 있어 정보 교류가 더 어렵습니다.
더 큰 문제는 비공식 정보 공유 관행입니다. 실제로 응급 현장에서는 영상 파일을 카카오톡이나 개인 메신저로 보내는 경우가 적지 않습니다. 법적으로 위험한 줄 알지만, 환자를 살리기 위해 의료진이 감수하는 겁니다. 문제는 이런 방식이 보안에 취약하고, 영상 품질이 떨어지며, 의료기록으로 인정되지 않는다는 점입니다. 결국 환자·의료진 모두가 불완전한 시스템 속에서 리스크를 떠안고 있는 셈입니다.
사진. 휴마니타스
Q. 정부 의뢰·회송 시스템이 있음에도 현장에서 디컴·디컴119 같은 민간 솔루션이 더 선호되는 이유는 무엇일까요.
A. 이 문제를 이해하려면 먼저 현실을 정확히 봐야 합니다. 정부 시스템은 ‘정책적 필요’에 의해 설계됩니다. 국가가 병원 간 정보 교류를 활성화하기 위해 하나의 표준 플랫폼을 만들어 운영하는 거죠. 방향성은 옳지만, 병원 개별 PACS의 환경 차이를 고려하지 못한 구조적 한계가 있습니다.
한국 병원 PACS는 제조사·버전·구축연도·커스텀 방식이 모두 다르고, 업데이트가 수년 전에서 멈춘 곳도 많습니다. 그렇다 보니 하나의 정부 API로 전국 병원을 일괄 연동한다는 개념 자체가 현실적으로 어렵습니다. API 개발을 직접 수행할 IT 인력조차 없는 병원들도 많습니다. 특히 중소·지역병원은 PACS 담당 개발자가 없는 것이 일반적입니다.
반면 디컴은 이미 전국의 병원에서 실사용 중이고, 모든 PACS 브랜드와 호환되는 구조입니다. 병원별 커스텀 환경을 반영해 빠르게 연동할 수 있게 설계돼 있고, 무엇보다 장애가 났을 때 즉각 대응 가능한 구조가 갖춰져 있습니다. 정부 시스템은 장애 대응·현장 지원이 기업만큼 빠를 수 없습니다.
또한 병원들은 법적 리스크 관리 측면에서도 민간 솔루션을 선호합니다. 정부 시스템이 갑자기 늦게 되거나 연동이 불안정할 때 환자 전원이 지연되면 병원이 책임을 져야 하기 때문입니다. 그래서 대부분의 병원은 정부 시스템과 백업·실사용으로 활용되는 디컴의 이중 인프라를 구축하는 방향으로 흘러가고 있습니다.
이런 이유로 현장 의료진은 “정부 시스템은 행정 보고용, 디컴은 실제 의료행위를 위한 시스템”이라는 인식을 갖고 있는 경우가 많습니다.
사진. 휴마니타스
Q. 디컴119는 기존 디컴과 어떤 차이가 있습니까. 특히 응급 상황에서 가지는 의미를 설명해 주십시오.
A. 디컴119는 말 그대로 응급 상황에서 가장 빠르게 작동하도록 설계된 ‘초단축 프로세스’입니다. 기존 디컴이 전국 병원 간 영상 교류를 안정적으로 처리하는 ‘정규 교류 플랫폼’이라면, 디컴119는 발신자가 10초 이내에 전송할 수 있을 정도로 단계를 최소화한 ‘응급 특화 플랫폼’입니다.
예를 들어 환자 이름, 생년월일 같은 정보를 입력하지 않아도 됩니다. 현장에서 그런 걸 일일이 쓸 시간이 없습니다. 그냥 성별과 K-TAS 등급만 선택하면 전송이 되고, 시스템이 자동 생성한 PIN 코드가 발신자에게 전달됩니다. 발신자는 그 PIN을 수신 병원 여러 곳에 동시에 보내면 됩니다.
수신 병원은 PIN만 입력하면 바로 환자의 CT·MRI 영상을 볼 수 있고, 이 정보를 기반으로 수술 준비 필요 여부, 입원 가능 여부, 전원 수용 가능 여부를 즉시 판단할 수 있습니다.
보안도 응급환경에 맞춰진 구조입니다. 영상은 자동 압축·자동 암호화, 암호키는 분리 보관, KT G-Cloud 기반 공공 보안 적용, 15일 후 자동 삭제와 발급·수신 기록은 5년간 저장으로 이루어집니다. 이는 단순 편의 기능이 아니라, 응급에서 필요한 속도와 공공 수준의 보안을 동시에 만족시키는 구조라고 볼 수 있습니다.
사진. 휴마니타스
Q. 정부 시스템과 민간 솔루션의 관계는 경쟁이 아니라 협력·보완이어야 한다고 말씀하셨습니다. 그 이유를 구체적으로 설명해주실 수 있습니까.
A. 의료현장은 항상 예외가 많고, 응급은 특히 예측할 수 없는 상황이 반복됩니다. 정부 시스템이 아무리 훌륭하게 만들어졌더라도 전국 병원의 개별 상황을 모두 대응하기는 어렵습니다. 장애 대응 속도·유지보수 인력·소프트웨어 환경의 다양성 등 고려해야 할 변수가 너무 많기 때문입니다. 그래서 저는 정부 시스템은 표준 인프라, 민간 시스템은 실제 실행 인프라로 구분합니다.
실제로 많은 병원들은 정부 플랫폼을 사용하면서도, 중요한 전원·협진 상황에서는 디컴을 사용해 오류 가능성을 차단합니다. 이건 선택의 문제가 아니라 리스크 관리 전략입니다. 응급환자는 1분이 생명을 좌우하기 때문에, 시스템이 멈추거나 연동이 불안정하면 병원 책임이 되기 때문입니다.
정부 시스템은 정책적 목적으로 반드시 필요합니다. 그러나 민간 솔루션은 실제 환자를 살리기 위한 도구라서, 두 시스템은 경쟁이 아니라 병원의 생태계 내에서 서로 역할이 다릅니다.
Q. 디컴119가 응급의료체계에서 가져올 수 있는 변화는 무엇이라고 보십니까.
A. 저는 디컴119가 가져올 변화가 단순한 ‘업무 개선’ 수준이 아니라, 응급의료체계의 구조적 진화라고 봅니다.
첫째, 환자 도착 이전 의사결정 가능이라는 새로운 패러다임을 열었습니다. 기존에는 환자가 도착해야 CT·MRI를 보고 판단을 시작했지만, 디컴119는 병원이 환자가 오기 전부터 판단하게 됩니다. 이는 중증외상, 심뇌혈관질환, 복부내출혈 등 긴급 질환에서 생존율을 크게 높이는 핵심 변화입니다.
둘째, 응급실 뺑뺑이 문제 완화입니다. 병원이 환자 영상을 미리 보면 이 환자를 받을 수 있는지, 수술이 가능한지, ICU 병상이 있는지를 즉시 판단할 수 있어 불필요한 전원 시도가 줄어듭니다.
셋째, 의료진 업무 부담 감소입니다. 기존에는 환자 상태를 모르기 때문에 ‘과잉 준비’ 또는 ‘부족한 준비’가 반복됐습니다. 하지만 도착 전 영상 확인이 가능하면 필요한 만큼만 준비하면 됩니다.
넷째, 지역 응급자원 배분 효율화입니다. 영상 기반의 정확한 정보가 지역 단위로 빠르게 공유되면, 중증 환자를 처리할 최적의 병원 선택이 가능해집니다. 이는 중장기적으로 지역 단위 응급의료체계 효율을 크게 높일 수 있습니다.
Q. 디지털 AI 시대, 응급의료 디지털전환을 준비하는 병원들이 어떤 전략을 가져야 한다고 보십니까.
A. 첫 번째는 ‘모든 것을 병원이 자체 개발로 해결한다’는 생각에서 벗어나는 것입니다. 병원은 IT기업이 아닙니다. 특히 영상 데이터는 PACS 브랜드·버전이 수십 가지로 존재하고, 중소·2차 병원은 커스텀 PACS, 구형 PACS, API 미지원 PACS가 많아 정부 표준 API만으로는 연동 자체가 불가능한 경우가 반복되고 있습니다. 실제로 정부 시스템은 비표준 PACS 환경에서는 연동 실패가 빈번합니다. 이런 환경에서 병원이 데이터 기반의 감마영상 AI까지 자체 개발·연동한다는 것은 현실적으로 어렵습니다. 반대로 휴마니타스의 디컴·감마영상 AI는 국내에서 유일하게 모든 PACS 브랜드·버전을 커버하는 All-PACS 호환성을 갖추고 있어 실질적 디지털전환을 가능하게 합니다.
둘째, 정부 시스템과 민간 플랫폼의 역할을 명확히 구분하는 것입니다. 정부 시스템은 표준화·보고 중심 구조이기 때문에 필연적으로 절차가 많고 속도가 느립니다. 반면 응급의료는 ‘1초 단위’로 움직입니다. 민간 플랫폼은 즉시성·현장 대응·장애 대응에 최적화되어 있으며, 감마영상 AI처럼 촬영 즉시 영상을 분석하고, 중증도 변화나 병변 특징을 빠르게 감지하는 AI 기능은 현장에서 필수입니다. 정부 시스템이 정책적 기반을 제공한다면, 민간 시스템은 그 위에서 현장에서 실제 작동하는 뇌역할을 수행한다고 보시면 됩니다.
셋째, 백업 인프라 구축입니다. 응급환자는 1분도 기다려주지 않기 때문에, 단일 시스템 의존은 병원에 매우 큰 리스크입니다. 안정적으로 운영돼 온 디컴·디컴119 같은 상용 솔루션을 함께 운용해 리스크를 줄여야 합니다.
응급의료 디지털전환은 이제 선택이 아니라 필수입니다. 병원들은 현장에서 실제 작동하는 시스템이 무엇인지를 기준으로 판단해야 하고, 그 기준을 충족하는 솔루션이 디컴과 디컴119, 감마영상 AI라고 보시면 됩니다.
