사출성형 현장에 설치된 AISPACE / 사진. 인더스트리얼AI
AI 비전검사 솔루션을 보유하고 있는 자동화 시스템 전문기업 (주)인더스트리얼AI(인더스트리얼에이아이, 이하 인더스트리얼AI)는 자체 기술력으로 개발한 ‘AISPACE’를 통해 다품종 생산 환경에서도 효율적인 품질 검사를 가능하게 하고 있다.
AISPACE는 금형 교체만으로 다양한 제품을 하나의 장비에서 인라인 검사할 수 있도록 설계된 AI 비전검사 시스템으로, 특히 금형을 교체하며 여러 제품을 생산하는 플라스틱 사출 현장에서 활용도가 높다. 현재는 2종의 검사 제품군에 대해 상용화 및 납품이 이루어진 상태이며, 보다 다양한 제품군(6종 이상)에 대한 고도화된 대응력은 현재 개발 및 사업화 준비 단계에 있다.
장비 효율 극대화와 비용 절감을 동시에 실현
AISPACE의 핵심 경쟁력은 다품종 대응이 가능한 AI 비전검사 SW 및 광학·기구 통합설계 기술력이다. 검사 대상 제품이 변경되더라도 별도의 SW 변경 없이 세팅 값 조정만으로 작업을 전환할 수 있어, 장비 효율성은 물론 도입 비용과 시간 손실을 최소화할 수 있다.
특히 룰베이스 기반 SW와 딥러닝 비전 기술을 융합한 하이브리드 검사 방식을 채택해, 다양한 고객 제품군에서 불량을 정확히 검출해내며 높은 만족도를 얻고 있다. 인더스트리얼AI는 축적된 수많은 검사 데이터를 바탕으로 제품별/불량유형별 딥러닝 모델을 지속적으로 개발 중이다.
비지도 학습 기반 모델 개발로 현장 적용 리드타임 단축 기대
딥러닝 학습 방식은 일반적으로 불량 데이터를 학습하는 지도학습과 양품만을 학습해 불량을 자동 탐지하는 비지도학습이 있는데, 인더스트리얼AI는 두 방식 모두를 연구 중이며, 특히 현장 적용성이 높은 비지도학습 기반 모델 개발에 박차를 가하고 있다. 이를 통해 불량 데이터 수집 및 라벨링 부담을 줄이고, 공장 현장에 빠르게 시스템을 적용할 수 있는 기반을 마련하고 있다.
생산현장 중심의 스마트팩토리 구현 지원
AISPACE는 200t 이하 소형 사출기에서 생산되는 제품군을 중심으로 현재까지 납품 및 적용이 진행되었으며, 중형 사출기용 모델은 로봇 연계형으로 제품화가 완료, 초대형 사출기 대응 제품은 현재 개발 추진 중이다. 고객 현장에 따라 컨베이어 타입, 로봇 연계, 안착 JIG, 배면 검사 기능 등 다양한 옵션으로 맞춤형 솔루션을 제공한다.
또한 AISPACE는 사출기 옆에 인라인으로 설치되기 때문에, 별도의 검사 공간 없이 현장에서 양품·불량을 즉시 분리하고 포장·출하까지 가능해 검사 인력을 줄이고 작업 공정을 간소화할 수 있다. 더불어 적재 자동화 시스템과 연계하면 1인이 검사부터 창고 적재까지 수행 가능해 사출공장의 스마트팩토리 전환에 실질적 기여를 하고 있다.
고객사 중심 확장성 입증… 추가 도입 지속
AISPACE는 2023년부터 판매를 시작해, 2024년에는 화장품, 자동차, 생활가전, 2차전지 부품 등 다양한 분야에서 고객 도입이 확산되고 있다. 실제로 일부 고객은 초기 도입 후 효율성을 확인하고, 추가 장비를 연속 도입 중이다. 한 고객사는 사출기 6대에 AISPACE를 적용했으며, 전 라인(10대) 확대 적용을 검토 중이다.
